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Home/Guides/가성비 모드팩 한글화 — 실측 토큰 사용량과 진짜 비용 계산
Contents
진짜 토큰 사용량 — 생각보다 훨씬 큽니다모델별 예상 비용 — 여기서 갈립니다경고: 대형 팩에 프리미엄 모델 통돌리기 금지강력 추천: DeepSeek V4 Flash — 가성비의 답그 외 절약 팁1) 번역 메모리(TM)를 켜 두세요 — 기본값입니다2) 2단계 전략: 싼 모델로 초벌, 비싼 모델은 검수에만3) 용어사전은 비용 절감 장치이기도 합니다4) 정말 0원으로: 로컬 Ollama실전 시나리오시작하기 전 체크리스트
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가성비 모드팩 한글화 — 실측 토큰 사용량과 진짜 비용 계산

실측 기준 대형 모드팩은 토큰 2,000만~3,000만 개를 그냥 씁니다(중소형도 800만 개). 모델별 실제 비용(원화)과 프리미엄 모델 통돌리기가 위험한 이유, 가성비 최강 DeepSeek V4 Flash 활용법까지.

MO
moru
July 12, 2026
·
9 min read
·
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"AI 번역 비싸지 않나요?" — 모델을 잘 고르면 중소형 팩은 커피 한 잔 값, 대형 팩도 만 원 안쪽입니다. 모델을 잘못 고르면 한 팩에 수십만 원이 나올 수도 있습니다. 이 차이가 어디서 오는지 숫자로 보여 드립니다. 가격은 2026년 7월 12일 공식 단가, 환율은 1달러 = 1,500원 기준입니다.

진짜 토큰 사용량 — 생각보다 훨씬 큽니다

"퀘스트 몇천 개면 몇십만 토큰이겠지"라고 생각하기 쉽지만, 실측은 다릅니다. 중소형 모드팩도 총 800만(8M) 토큰은 그냥 나오고, 대형 팩은 2,000만3,000만(20M30M) 토큰을 우습게 씁니다. 원문 자체보다 이런 오버헤드가 크기 때문입니다:

  • 번역 지시문·용어사전·포맷 보호 토큰이 배치마다 반복해서 입력에 포함됩니다
  • 검증 실패분은 오류 내용과 함께 됩니다
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재번역(재과금)
  • 한국어 출력은 토크나이저 특성상 원문 영어보다 토큰이 불어납니다
  • 팩 규모총 토큰 (실측 어림)입력출력
    중소형 (모드 ~200개)~8M~5M~3M
    대형 (모드 300개+, 장문 퀘스트)20M~30M~15M+~10M+

    아래 계산은 중소형 8M(입력 5M/출력 3M), 대형 25M(입력 15M/출력 10M) 기준입니다. 30M을 넘기는 초대형 팩은 대형 칸에 1.2배쯤 얹어 보면 됩니다.

    모델별 예상 비용 — 여기서 갈립니다

    모델 (입력/출력 단가, 1M당)중소형 (~8M)대형 (~25M)
    DeepSeek V4 Flash ($0.14/$0.28)약 2,300원약 7,400원
    Gemini 2.5 Flash-Lite ($0.10/$0.40)약 2,600원약 8,200원
    GPT-4.1 nano ($0.10/$0.40)약 2,600원약 8,200원
    GPT-5.4 nano ($0.20/$1.25)약 7,100원약 23,200원
    Gemini 2.5 Flash ($0.30/$2.50)약 13,500원약 44,200원
    Claude Haiku 4.5 ($1/$5)약 30,000원약 97,500원
    GPT-5.6 Luna ($1/$6)약 34,500원약 112,500원
    Gemini 3.5 Flash ($1.50/$9)약 51,800원약 168,800원
    Claude Sonnet 5 프로모 ($2/$10)약 60,000원약 195,000원
    GPT-5.6 Terra ($2.50/$15)약 86,200원약 281,200원

    정가(캐시 할인 전) 기준. Claude Sonnet 5는 새 토크나이저로 같은 텍스트도 토큰이 최대 1.35배로 집계되어 실제로는 표보다 더 나올 수 있습니다.

    경고: 대형 팩에 프리미엄 모델 통돌리기 금지

    표가 말해 줍니다 — 대형 팩을 Claude Sonnet 5로 통째로 돌리면 약 20만 원, GPT-5.6 Terra면 약 28만 원입니다. 균형 티어라는 GPT-5.6 Luna조차 대형 팩 통돌리기는 11만 원이 넘습니다. 토큰 수천만 개 규모에서는 1M당 몇 달러 차이가 수십만 원 차이로 증폭됩니다.

    프리미엄 모델은 아래 2단계 전략처럼 검수 재번역에만 쓰세요. 시작 전 제공사 콘솔에서 월 사용 한도를 꼭 걸어 두시고요.

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    강력 추천: DeepSeek V4 Flash — 가성비의 답

    중국 DeepSeek의 V4 Flash(deepseek/deepseek-chat, 7/24부터 deepseek-v4-flash)를 가성비 기본값으로 강력 추천합니다. 이유는 두 가지입니다.

    1. 정가부터 최저가권 — $0.14/$0.28로 위 표 최상단. 대형 팩 통돌리기가 정가로도 7천 원대입니다.
    2. 캐시 히트 입력 $0.0028 (정가의 2%) — 모드팩 번역은 배치마다 지시문·용어사전이 반복되는 구조라 캐시 히트가 잘 나옵니다. 입력의 70%가 캐시에 맞으면 대형 팩 실효 비용이 약 5,200원, 중소형은 약 1,600원까지 내려갑니다. 참고로 캐시는 어느 제공사든 입력만 할인하므로, 출력 단가($0.28)가 싼 DeepSeek가 결국 총액에서 이깁니다.

    번역 품질도 이 가격대(Flash-Lite·nano급)에서는 준수한 편이고, 원문이 게임 텍스트라 민감정보 걱정 없이 쓸 수 있습니다. 같은 급의 대안으로는 Gemini 2.5 Flash-Lite와 GPT-4.1 nano가 있습니다.

    그 외 절약 팁

    1) 번역 메모리(TM)를 켜 두세요 — 기본값입니다

    같은 문장은 두 번 과금되지 않습니다. moru의 TM은 팩끼리 공유되므로, 인기 모드가 겹치는 팩일수록 처음부터 상당량이 "TM 히트"로 무료 처리됩니다. 커뮤니티 스냅샷 덕에 다른 사람이 번역한 문장도 재사용됩니다. 모드팩 업데이트 후 재번역은 바뀐 문장만 과금되어 극적으로 쌉니다.

    2) 2단계 전략: 싼 모델로 초벌, 비싼 모델은 검수에만

    전체를 DeepSeek로 돌린 뒤, 검수 화면에서 어색한 엔트리만 골라 Claude Sonnet 5 같은 상위 모델로 재번역하세요. 대형 팩 기준: 초벌 약 7,400원 + 퀘스트 본문 300개 재번역 약 3,600원 = 약 1만 1천 원. Sonnet 5 통돌리기(약 19만 5천 원) 대비 95% 절감에 체감 품질은 비슷합니다.

    3) 용어사전은 비용 절감 장치이기도 합니다

    용어가 틀리면 재번역(=재과금)하게 됩니다. moru는 커뮤니티가 승인한 용어(마인크래프트 공식 번역 2,917개 포함)를 자동 주입해 재작업을 줄여 줍니다.

    4) 정말 0원으로: 로컬 Ollama

    GPU(VRAM 8GB+)가 있다면 Ollama로 API 비용 없이 번역할 수 있습니다. 수천만 토큰이면 로컬로도 몇 시간 단위 작업이지만, 전기값 말고는 공짜입니다. 별도 가이드를 참고하세요.

    실전 시나리오

    중소형 RPG 팩 (총 ~8M 토큰):

    1. DeepSeek V4 Flash 초벌 — 정가 약 2,300원, 캐시 히트 감안 시 약 1,600원
    2. TM 히트 30%(인기 모드 겹침) — 약 1,200원
    3. 검수에서 퀘스트 100개를 Sonnet 5로 재번역 — 약 1,000원

    합계 2천~3천 원. 커피 한 잔 값이 맞습니다.

    대형 익스퍼트 팩 (총 25M~30M 토큰):

    1. DeepSeek 초벌 — 캐시 감안 약 5,000~6,000원
    2. TM 히트 30% — 약 4,000원대
    3. 스토리 퀘스트 300개 Sonnet 5 재번역 — 약 3,600원

    합계 8천 원~1만 원. 같은 팩을 Sonnet 5로 통돌리면 19만 원이 넘습니다.

    앱은 무료·오픈소스이고 moru에 내는 비용은 없습니다 — 결제는 전부 본인 API 키로 제공사에 직접 하는 구조입니다.

    시작하기 전 체크리스트

    • API 키 발급 (API 키 발급 가이드 참고) 후 제공사 콘솔에서 월 사용 한도 설정 — 수천만 토큰 규모에서는 필수 안전장치입니다
    • 번역 시작 전 앱이 보여 주는 대상 엔트리 수로 팩 규모를 가늠하세요 — 크면 무조건 가성비 모델로 초벌
    • 가격 변동 확인 — 구글은 2026년 7월 2일에도 일부 모델을 인상했습니다. 공식 가격 페이지가 항상 기준입니다
    • 팩이 크면 먼저 번역 요청 게시판과 기존 번역팩을 검색 — 이미 누가 번역해 뒀을 수 있습니다
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