Ollama로 완전 무료 모드팩 번역 — 로컬 GPU 활용 가이드
API 비용 0원으로 모드팩을 한글화하는 방법. Ollama 설치, qwen3·exaone 모델 선택, moru 연결, 하드웨어 요구사항과 품질 기대치까지 솔직하게 정리했습니다.
그래픽카드가 있다면 API 키 없이, 비용 0원으로 모드팩을 번역할 수 있습니다. moru는 Ollama를 일급으로 지원합니다 — 로컬 모델용으로 따로 최적화한 프롬프트를 쓰고, 로컬 모델 특유의 문제(생각 모드 토큰 낭비 등)도 엔진이 자동 처리합니다.
Ollama란
Ollama는 오픈소스 LLM을 내 컴퓨터에서 명령어 하나로 돌려 주는 런타임입니다. 설치하면 localhost:11434에 API 서버가 뜨고, moru가 여기에 접속해 번역을 요청합니다. 데이터가 컴퓨터 밖으로 나가지 않는다는 부수 효과도 있습니다.
하드웨어 요구사항
| VRAM | 가능한 모델 | 체감 |
|---|---|---|
| 8GB | 7~8B 모델 (qwen3:8b, exaone3.5:7.8b) | 실용 하한선 |
| 12GB | 8B를 여유 있게, 14B 양자화 | 권장 |
| 16GB+ | 14B급 | 로컬 품질 상한 |
시스템 RAM만으로도 돌릴 수는 있지만 수십 배 느려 대형 팩에는 비현실적입니다. 대형 팩은 GPU로도 몇 시간 단위 작업임을 감안하세요.
설치와 모델 받기
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ollama.com/download에서 설치 (Windows/macOS/Linux)
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터미널(명령 프롬프트)에서 모델 다운로드:
ollama pull qwen3:8b
한국어 번역 기준 추천 모델:
- qwen3:8b — 다국어 강세, 로컬 번역의 기본 추천. moru 엔진이 qwen3 계열의 "생각(thinking) 모드"를 자동으로 꺼서 토큰 낭비 없이 번역만 뽑아냅니다.
- exaone3.5:7.8b — LG가 공개한 한국어 특화 모델. 한국어 어휘 선택이 자연스럽습니다.
- VRAM이 넉넉하면 같은 계열의 14B급으로 올리면 품질이 확실히 좋아집니다.
moru에 연결하기
- Ollama가 실행 중인지 확인 (설치하면 백그라운드 상주)
- moru 번역 설정에서 제공사를 Ollama(로컬) 로 선택
- 설치된 모델 목록이 자동으로 뜹니다 — 받은 모델을 선택
- 번역 시작. API 키는 필요 없습니다
기본 주소(http://localhost:11434)가 아닌 곳에 Ollama를 띄웠다면(다른 PC의 GPU 등) 고급 설정에서 주소를 바꿀 수 있습니다. LM Studio 등 OpenAI 호환 서버도 같은 방식으로 연결됩니다.
품질, 솔직하게
로컬 7~8B 모델은 Gemini Flash급 호스팅 모델보다 분명히 아래입니다. 특히:
- 긴 퀘스트 본문에서 어투가 흔들리거나 직역투가 늘어납니다
- 색코드·플레이스홀더 실수가 더 잦습니다 — moru 엔진이 검증으로 잡아내 재시도하므로 결과물이 깨지진 않지만, 재시도만큼 느려집니다
그래서 권장 조합은:
- 용어사전을 꼭 켜 두세요 — 로컬 모델일수록 용어 주입 효과가 큽니다
- Ollama로 초벌 → 검수 화면에서 중요한 엔트리만 수정/유료 재번역 — 재번역 몇십 개는 몇십 원 수준입니다
- 아이템 이름·툴팁 위주의 팩이라면 로컬만으로도 충분히 배포 품질이 나옵니다
트러블슈팅
- 모델 목록이 안 떠요 — Ollama 실행 여부, 방화벽에서 11434 포트 확인
- 너무 느려요 — VRAM 초과로 CPU 폴백된 경우가 대부분.
ollama ps로 GPU 사용을 확인하고 더 작은 모델/양자화를 쓰세요 - 응답이 비어 있어요 — 구형 Ollama에서 생각 모드 처리 문제일 수 있습니다. Ollama를 최신으로 업데이트하세요. moru가 qwen3 계열의 think를 자동 비활성화하지만 런타임이 오래되면 해당 옵션을 모릅니다
- VRAM 부족 크래시 — 다른 GPU 사용 프로그램(게임, 브라우저 하드웨어 가속)을 끄고 다시 시도
무료로 시작해 보고, 품질이 아쉬우면 그때 가성비 API 모델로 넘어가면 됩니다. 어느 쪽이든 앱은 무료입니다.